코딩 테스트 합격률을 높이는 필승 전략: 프로그래머스 lv2 매우 쉬운 방법

코딩 테스트 합격률을 높이는 필승 전략: 프로그래머스 lv2 매우 쉬운 방법

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취업과 이직을 위한 필수 관문인 코딩 테스트에서 많은 지원자들이 첫 번째 고비로 느끼는 구간이 바로 프로그래머스 레벨 2입니다. 레벨 1이 기초 문법과 단순 구현을 테스트한다면, 레벨 2는 자료구조와 알고리즘의 기초를 본격적으로 다루기 때문입니다. 하지만 접근 방식만 바꾸면 누구나 통과할 수 있습니다. 오늘은 프로그래머스 lv2 매우 쉬운 방법이라는 주제로, 복잡한 이론 없이도 문제를 풀어낼 수 있는 실전 노하우를 정리해 드립니다.

목차

  1. 레벨 2가 어렵게 느껴지는 이유와 마인드셋
  2. 문제를 읽는 법: 핵심 조건과 제약 사항 파악하기
  3. 가장 먼저 마스터해야 할 3대 필수 알고리즘
  4. 코드 효율성을 극대화하는 파이썬/자바 라이브러리 활용법
  5. 시간 초과를 피하는 최적화 꿀팁
  6. 실전 연습 시 반드시 지켜야 할 루틴

1. 레벨 2가 어렵게 느껴지는 이유와 마인드셋

많은 학습자가 레벨 2에서 좌절하는 이유는 ‘완벽한 알고리즘’을 떠올려야 한다는 강박 때문입니다.

  • 레벨 1과의 차이점
  • 단순 반복문만으로는 해결되지 않는 ‘효율성 테스트’가 등장합니다.
  • 스택, 큐, 해시 등 기본적인 자료구조의 활용 능력을 요구합니다.
  • 문제의 길이가 길어지며 문해력이 중요해집니다.
  • 접근 마인드셋
  • 모든 문제를 한 번에 맞추려 하지 마세요.
  • 먼저 문제를 ‘완전 탐색’으로 풀 수 있는지 검토합니다.
  • 도저히 모르겠다면 힌트를 보는 것을 주저하지 말고 패턴을 익히는 데 집중하세요.

2. 문제를 읽는 법: 핵심 조건과 제약 사항 파악하기

문제를 읽자마자 코드를 타이핑하는 것은 실패로 가는 지름길입니다. 프로그래머스 lv2 매우 쉬운 방법의 핵심은 설계에 있습니다.

  • 제약 사항(N의 범위) 확인
  • 입력값 N이 1,000 이하: 알고리즘 사용 가능.
  • 입력값 N이 100,000 이하: 이하의 알고리즘 필요.
  • 입력값 N이 10,000,000 이상: 혹은 $O(\log N)$으로 해결해야 함.
  • 문제 유형 분류
  • 정렬이나 순서가 중요하다면: 스택/큐, 정렬.
  • 중복을 제거하거나 빠르게 검색해야 한다면: 해시(딕셔너리/셋).
  • 최단 거리나 연결 관계를 묻는다면: BFS/DFS.
  • 연속된 구간의 합이나 특정 조건의 범위를 찾는다면: 투 포인터, 슬라이딩 윈도우.

3. 가장 먼저 마스터해야 할 3대 필수 알고리즘

레벨 2의 80% 이상은 다음 세 가지 범주 안에서 출제됩니다. 이 기능들만 익혀도 통과 확률이 급격히 올라갑니다.

  • 스택과 큐 (Stack/Queue)
  • 괄호 짝 맞추기, 프로세스 스케줄링, 주식 가격 변동 등의 문제에 사용됩니다.
  • ‘제거’와 ‘순서’가 핵심 키워드인 경우 가장 먼저 고려하세요.
  • 해시 (Hash)
  • 의상 조합, 전화번호 목록, 완주하지 못한 선수 등 데이터를 매핑해야 할 때 유용합니다.
  • 리스트 탐색은 $O(N)$이지만 해시 탐색은 $O(1)$임을 기억하세요.
  • 완전 탐색과 DFS/BFS
  • 타겟 넘버, 게임 맵 최단거리 등 모든 경우의 수를 따져야 할 때 필수입니다.
  • 재귀 함수를 사용하는 DFS와 큐를 사용하는 BFS의 기본 템플릿을 외워두세요.

4. 코드 효율성을 극대화하는 파이썬/자바 라이브러리 활용법

직접 모든 기능을 구현하려 하지 마세요. 내장 라이브러리를 잘 쓰는 것이 프로그래머스 lv2 매우 쉬운 방법의 실전 기술입니다.

  • Python 유저를 위한 추천 라이브러리
  • collections.deque: 큐 구현 시 필수, pop(0)보다 월등히 빠름.
  • itertools.permutations / combinations: 모든 순열과 조합을 구할 때 사용.
  • collections.Counter: 리스트 내 요소의 개수를 셀 때 매우 유용.
  • heapq: 우선순위 큐가 필요할 때(최솟값/최댓값 상시 추출) 사용.
  • Java 유저를 위한 추천 클래스
  • ArrayListLinkedList의 차이점을 명확히 알고 사용.
  • HashMap, HashSet을 통한 데이터 관리.
  • PriorityQueue를 활용한 정렬 상태 유지.
  • StringTokenizerStringBuilder를 통한 문자열 처리 최적화.

5. 시간 초과를 피하는 최적화 꿀팁

정확성 테스트는 통과하지만 효율성에서 막힌다면 다음 사항을 점검해야 합니다.

  • 불필요한 반복문 제거
  • 이중 for문이 꼭 필요한지 확인하세요.
  • 정렬을 한 번 수행함으로써 내부 루프를 없앨 수 있는지 고민해 보세요.
  • 중간 저장(Memoization)
  • 같은 계산을 반복하고 있다면 배열이나 변수에 값을 저장해 재사용하세요.
  • 조기 종료 조건 추가
  • 원하는 값을 찾았다면 즉시 breakreturn을 사용하여 루프를 탈출하세요.
  • 적절한 자료구조 선택
  • 데이터의 삽입/삭제가 빈번하다면 연결 리스트나 큐를, 검색이 빈번하다면 해시나 이진 탐색 트리 계열을 선택하세요.

6. 실전 연습 시 반드시 지켜야 할 루틴

단순히 문제를 많이 푸는 것보다 ‘어떻게’ 푸느냐가 실력 향상의 속도를 결정합니다.

  • 시간 제한 설정
  • 레벨 2 한 문제당 최대 60분을 넘기지 마세요.
  • 고민해도 풀리지 않는다면 풀이를 보고 원리를 이해한 뒤, 다음 날 다시 풀어보는 것이 효율적입니다.
  • 다른 사람의 풀이 분석
  • 문제를 맞힌 후 ‘다른 사람의 풀이’ 탭을 반드시 확인하세요.
  • 자신이 20줄로 짠 코드를 5줄로 줄인 기막힌 로직을 배우는 과정이 실력을 키워줍니다.
  • 엣지 케이스 고려
  • 빈 배열이 들어오는 경우, 값이 하나만 있는 경우, 모든 값이 같은 경우 등 예외 상황을 먼저 생각하고 코드를 작성하세요.
  • 직접 손으로 그려보기
  • 머릿속으로만 로직을 세우지 말고 종이에 데이터의 이동 경로를 그려보세요. 논리적 오류를 찾는 가장 빠른 방법입니다.

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